Embedded und Edge AI Lösungen bieten im Zusammenspiel mit energieeffizienten Hardware-Modulen vielfältige Möglichkeiten zur Entwicklung intelligenter Feldgeräte bzw. Cyber-Physischer Systeme sowie im Bereich der Wearables und xR-Technologien.

Das Ziel des Projektes ist es, Technologien der AI-Methodik zu erforschen, innovative Anwendungsmöglichkeiten zu ermitteln und in praxisnahen Untersuchungsmustern in den Bereichen Embedded und Edge AI zu erproben. Der technisch/wissenschaftliche Inhalt besteht in der Erforschung und Entwicklung notwendiger AI-Methoden und Algorithmen, um ermittelte Anwendungsfälle und Applikationsanforderungen der Projektpartner mit dem zu ent­wickelnden Edge-AI SoCs zu realisieren. Die geplante Energieeffizienz der erarbeiteten AI-Methoden soll einen wesentlichen Beitrag für die technische Realisierung der Unter­suchungs­muster in Form von Wearables bzw. intelligenten Feldgeräten in der Verfahrens- und Ferti­gungstechnik ermöglichen. Durch den Stelleninhaber (m/w/d) werden dabei insbesondere die folgenden Aufgaben be­arbeitet:

• Untersuchungen zu bestehenden AI-Frameworks,
• Erarbeiten der Anforderungen in Kooperation mit den Projektpartnern,
• Entwicklung und Erforschung neuer AI-Methoden für Edge-AI Anwendungen bzw. Anpassung bestehender AI-Methoden,
• Bereitstellung des erforschten und implementierten AI-Sets für die Projektpartner,
• Erforschung und Implementierung dieser Methoden auf SoC,
• Erforschung der Möglichkeiten zum Einsatz integrierter Hardware-AI Beschleunigern, um im Bereich Edge-AI Performance und Energieeffizienz zu kombinieren,
• Entwurf von Funktionsmustern und Beispielapplikationen (AR/VR-Geräte, intelligente Feld­geräte),
• Validierung und Verifizierung der erarbeiteten AI Modelle und Methoden hinsichtlich der erarbeiteten Anforderungen,
• Koordination der Zusammenarbeit mit den Projektpartnern, Beteiligung am wissen­schaft­lichen Austausch und Diskurs mit Industrie- und Forschungspartnern,
• Erstellen und Präsentieren von Projektberichten, wissenschaftlichen Beiträgen für Publika­tionen und Konferenzen.

Es werden folgende Kenntnisse und Fähigkeiten vorausgesetzt

• Sehr guter, vorzugsweise wissenschaftlicher Hochschulabschluss auf den Gebieten der Elektrotechnik, der Informatik oder der Mechatronik,

• vertiefte Fachkenntnisse und einschlägige Erfahrungen auf dem Gebiet der Neuronalen Netze, Machine Learning, AI-Methoden, Eingebetteten Systeme,
• Erfahrungen bei der Softwareentwicklung in C/C++ und den gängigen Softwareent­wicklungs­werkzeugen,
• Erfahrungen im Entwurf und Aufbau von Funktionsmustern,
• Erfahrungen im Projektmanagement,
• Erfahrungen in der Anwendung von Matlab/Simulink, Embedded Entwicklungs­um­gebungen und MS Office/Latex,
• Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift (B2), Projektsprache Deutsch,
• sicheres Auftreten und kommunikative Kompetenzen.

Darüber hinaus sind wünschenswert

• Erfahrungen
  • in der Forschung,
  • mit TensorFlow, TinyAI und/oder Embedded AI,
  • im Bereich Hardware-Software-Co-Design,
  • in den Bereichen AR/VR, Edge AI und intelligente Feldgeräte,
  • im Verfassen technischer Prüf- und Versuchsberichte sowie im Erstellen wissenschaftlicher Texte.

Wir erwarten von Ihnen

• hohes Maß an Selbstorganisation und Verantwortungsbewusstsein,
• hohes Interesse an wissenschaftlichen Aufgabenstellungen,
• Bereitschaft sowie Interesse, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln,
• Teamgeist.